人工智能储能行业应用，下轮商业增长爆点在哪儿？

　　人工智能储能行业应用，下轮商业增长爆点在哪儿？年底聚集的各种媒体、大会、榜单，其中人工智能无疑是一个超热门话题，在2017这一年，取得各种突破尤为令人瞩目。见证了阿尔法狗的进化更迭、自动驾驶的阿尔法巴开上街头测试、各色具有人脸识别功能的智能手机与电商购物平台、智能家居产品层出不穷——李开复在去年称“此时是人工智能黄金时代”。不久前在一次分享会上公开表示，AI项目融资是今年上半年开始的，融资差不多够18个月花，明年底估计有一批公司倒掉。纵然这样，但整体上人工智能产业会大规模发展，各种应用已经拉开序幕，逐渐渗透到生活的方方面面，各行业公司都制定了进军人工智能的计划与蓝图。

　　对人工智能投资几乎已成全球最热。预计到2018年，全球人工智能市场规模将达到2700亿元，而中国人工智能市场规模预计到2019年将达到344亿元。受资本热捧，人工智能创业企业估值过高。有机构对100家人工智能创业企业的调研报告中显示，在98家企业填报的估值数中，估值总数为1014亿人民币，均值为10亿人民币左右。人工智能创业要想发展，就必须强调应用，拒绝神话需求。

　　针对国内人工智能产业链，主要分基础技术、人工智能技术和人工智能应用，组成三个核心环节。

　　基础技术提供平台-人工智能的基础技术主要根基于大数据管理和云计算技术，目前也已转变为大众化服务的IaaS、PaaS、SaaS的基础平台。基础技术提供平台为人工智能技术的实现，与应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。

　　与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互，与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域也包含了机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、智能搜索、机器人学、语言和图像理解和遗传编程等等。

　　在国内，人工智能技术平台在应用层面，主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、Video++、地平线、SenseTime、旷视科技、云知声等。

　　人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，专用领域的应用，涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。AI产业增强革命正在跨越技术商业化的临界点，人工智能已在诸多领域开始形成技术开放平台。

　　零售行业-连接消费者，改善购物体验。今年亚马逊推出的无人超市Amazon Go，顾客从货架上取下货品，无需再经过收银台便可自动完成结算过程。图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标也可以通过手机向他们发送优惠信息;基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能;利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入。下半年各种形式的无人零售商店在国内也如雨后春笋般兴起。无人收费只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的应用将全面改变现在的零售模式。

　　安防行业-主要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。长久以来，安防系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余人力成本高而且效率比较低，且安防数据呈爆炸式的增长，智能化安防已经是安防领域新的诉求。目前较为领先的应用企业有商汤、旷视科技、格林深瞳、360等。

　　智能家居-随着智能家居的发展趋势，市场消费群体已经形成了对智能家居单品的稳定需求。智能家居的重点之一是人机交互，语音交互是首选，交互体验自然，几乎不存在额外学习的成本。比如，亚马逊推出的智能音响Echo，引起领域的热潮，随后谷歌推出GoogleHome，京东联合科大讯飞推出叮咚音响。

　　视频行业-由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、社交、搜索大数据整合的互联网公司。同时，类似于 Face++ 和 FaceID 这类的新兴技术公司，在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业。对视频成为高流量入口，以视觉识别和大数据为基础，挖掘更多场景时刻，在场景中通过互动广告和视频电商实现内容变现，也增强了用户的互动性内容价值，打破传统视频商业模式，实现广告自动投放和电商自动投放。国内领先的企业有Video++、Face++、格灵深瞳等等。

　　金融行业-主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。人工智能的介入会使金融行业服务模式更加主动，同时，也会大幅提升金融大数据的处理能力。目前较为领先的企业有蚂蚁金服、交通银行、大华股份。

　　医疗行业-AI在医疗中的应用场景主要包括医疗机器人、医疗影像、远程问诊、药物挖掘等。机器学习程序可  以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险；利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健;通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果。较知名的企业有华大基因、碳云智能、麻省理工学院的达芬奇外科手术系统等。

　　教育行业-解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度;为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率;通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学;目前较为领先的企业有华硕、沪江、英语流利说。

　　人工智能发展到当下的阶段已经进入大爆发的时期，。奠定基础提升产业布局和研发实力，俯身技术与算法实现突破，赋能产业深度融合、创造增量，作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，面临巨大的挑战同时也具备巨大的机会和升值空间。

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