开发基于结构光的3D工业相机，「深浅优视」实现微米级在线检测

工业作为机器视觉的主要落地场景，近年来随着智能制造的发展出现了快速增长。消费电子行业中手机、电脑等产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导成为代表性的落地领域。同时，工业视觉应用范围也从消费电子、半导体行业逐渐扩展到了汽车制造、光伏、交通等领域。

工业机器人在受制于软件水平的情况下，对于复杂物体的模式识别以及测量、定位等需要精准度较高的地方工作效果不佳。行业普遍采取的解决方案是将视觉与机器人结合起来，从软件层面提高机器人的整体性能，工业相机起到了关键作用。

深浅优视是一家3D工业相机研发商，公司成立于2019年1月。其产品的核心优势在于，利用独特的光学设计、低畸变投射装置和融合深度学习的3D重建算法，为工业客户提供软硬件一体的自动化在线检测与识别方案，尤其在精密微小零件检测上具有优势。目前已在3C、5G行业以及光伏行业落地，并获得了头部用户。

从技术路线上看，传统的机器视觉依赖二维图像，即使采用深度学习方法也大多从图像数据出发，容易导致信息损失。在当前工业转型升级过程中，以3C、汽车为代表的精密制造领域对于检测精度要求较高，因此也催生了工业视觉对于三维数据采集、分析、识别的需求。

深浅优视的工业相机是基于3D结构光实现了微米级的高精度检测，精度覆盖几个微米到几百微米，视野覆盖几厘米到几百厘米。产品可实现超高速面扫模式，一次性输出全视野范围三维点云，支持所有部位同时测量。在操作性上，产品采取模块化的功能配置，不需要操作人员编写代码，人工干预少。此外，相机无需额外光源和精密运动机构的特性使得产品能够实现快速部署，并且占用场地面积小，大幅降低了综合成本。

从产业链上看，目前具备上游核心零部件及软件开发能力的国内厂商较少，大部分市场份额还在国外厂商手里。深浅优视创始人兼CEO周剑认为，如何同时满足精度、速度、柔性的要求是行业未来突破点，公司产品在2019年10月落地，主要还是在做小视野的测量，接下来会拓展到中、大视野，重点还是会放在核心零部件及软件开发上。

创始人兼CEO周剑博士在光学非接触三维测量领域研究多年。公司核心团队在光学设计、三维点云算法和智能制造领域有深厚积累。深浅优视日前已获得数千万人民币的天使轮融资，由小米长江产业基金战略投资，上海景焱和老股东耀途资本等跟投。本轮融资将主要用于开发微米级精度的在线检测产品系列，同时拓展与集成商、行业客户的合作。

新基建政策推出会加速智能制造的发展。小米长江产业基金合伙人孙昌旭表示，智能制造是小米产业投资的重点方向之一，高精度的3D光学检测是3D结构光应用从消费向工业领域的升级，会提升工业制造的效率和质量。耀途资本创始合伙人杨光和舜宇V基金管理合伙人葛雪晖也表示，深浅优视将工业相机的检测精度提升到了微米级，并在3C等多个行业实现了商业化落地，非常看好公司未来的发展，这次小米的投资也会为公司带来更出色的产业股东资源。