seo优化人员分析数据可以运用哪些技巧?
很多人不分明需求搜集什么样的数据;也有的不分明经过什么渠道来搜集数据;还有大局部不分明搜集整理的数据如何去剖析,进而也就不分明怎样去应用这些数据。所以,很多数据也就仅仅只是数字,无法去转化和为公司利益效劳,成了一个华美丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型:
1、注重数据但不分明如何搜集,这是“被数据”类型。
对数据处于含糊理解状态,由于生活在这个信息爆炸化时期,
潜移默化各种宣讲数据的重要性,自然也就注重起数据来,晓得公司和企业做事和方案要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员,本人的公司(或者是个人站长)该做哪些数据,经过什么渠道来搜集整理,可谓是博古通今。可能是经过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢,再加上咨询下同行,东拼西凑而成
的数据,这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、理解所需数据但来源不标准,这是“误数据”类型。
对数据理解比拟理解,由于在互联网或者公司摸爬滚打多年, 出于本身缘由和目的大约晓得该需求什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员,关于数据的来源和制造并不标准,数据采集也可能存在误差。所以,这些数 据就可能失真,应用价值自然也不是很大。
3、会做数据但不会数据剖析,这是“贱数据”类型。
对数据有分明理解,并有精确的数据来源和较明白的数据需求,但是却等于入宝山而空回,坐拥金矿却不会应用,岂不是把这些能够带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理,把数据构成可视化的报表,但是只是这些数据又能阐明什么问题呢。
数据背后的意义是什么,怎样去解读数据来为公司和个人发明价值,怎样去应用数据来躲避可能存在的风险,怎样去应用数据剖析呈现的问题?这些才是数据的真正价值。
下面就说一说这些做好的seo数据如何剖析?有关SEO的数据应该需求三方面:
一、本身及竞争对手网站外部可统计查询数据:
这些数据剖析是作为一个SEO剖析本身网站和竞争对手最常用也是最根本的才能。经过这些数据(一定时间的察看后可绘制成趋向图)能够比拟分明的理解本身网站和竞争对手的网站优化状况以及在搜索引擎的权重表现。这局部数据能够经过外部站长工具综合查询得出。
1)、百度快照:一个网站快照越新,最少证明一个网站的内容每天都有新颖的,百度蜘蛛的抓取更新也是比拟频繁的,换言之,快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
2)、域名年龄:业界普遍以为,同等条件下,域名越老在搜索引擎取得权重相对越高。
3)、响应时间:这反映出网站的效劳器性能的好坏。响应值越大,效劳器性能越差,当然无论关于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
4)、同IP网站:能够查看该IP下有几网站,能够大致辨别出网站一切者是选择网站托管还是购置独立IP,假如是独立IP,顺便能够看出该一切者还有哪些网站,顺藤摸瓜查看其他网站状况,知己知彼。
5)、PR值:这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界理解的详细数值表现。固然如今PR值越来越被淡化,但是作为能够权衡网站优劣规范的一个表现,仍具有参考值。
6)、百度权重:这是第三方站长工具依据本身的运算体系推测的网站在百度权重表现的一种数值,并没有得到百度的官方认可。但是作为站长权衡网站在百度表现优劣的一个参考,也对广阔站长具有参考价值。
7)、反链数:经过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很精确,特别是百度反链,查询命令得出的结果很不理想,百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不管如何,关于理解本身的外链途径和寻觅理解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
8)、收录量:各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。假如理解网站的总页面数,也能够更分明的判别网站被各个搜索引擎收录的状况,从而剖析网站能否存在问题以及存在哪些问题。
9)、每日收录/24小时收录:反映出网站被搜索引擎蜘蛛爱好水平和网站链接优化水平。
10)、排名词量:经过查看本人和竞争对手网站的排名词量,能够寻觅网站优化的之间的差距,进而查看这些排名关键词相对应的页面优化状况。
11)、me
能够把这些相关数据做成excel表格,以供定期查询,可依照实践需求增减相关数据的查询。 查询周期可每日、每周亦或是每月等,依照实践需求和详细状况来。
seo优化人员剖析数据能够运用哪些技巧?
二、网站流量统计数据
本身准确的网站流量统计数据能够让站长对网站得到更多的理解。看出网站目前的优化状况,并能够为网站以后运营提供很好的参考。
流量的剖析常常不是单一的,是综合多种数值停止剖析判别。这块的数据剖析也是最为复杂的。
1)、IP:剖析常常经过日期比照来停止的,比方本周三与上周三,本月上旬与上月上旬。经过剖析查看流量的变化状况,能够看出网站最近的变化。当然也有一些其他要素要思索,比方天气、节假日、关键词排名、网站效劳器有无宕机、新闻事情等等。
2)、PV:数值常常与跳出率和IP停止比照,从而判别网站的用户体验和用户黏性。
3)、uv:独立访客量,能够反映出有几台电脑,也可能接近于几真实人在访问网站。
4)、人均阅读量、均匀访问时长、跳出率:IP与PV的比值,反映出网站用户体验好坏。
5)、受访域名和页面:能够看出网站哪些页面比拟受欢送以及在搜索引擎的权重表现。
6)、来源:访客是经过何种渠道进入到网站的,从而判别网站的受众,再进一步剖析受众相关属性,能够愈加分明网站的目的人群以及网站运营战略执行状况。
7)、关键词:用户是搜索何种关键词来到网站,为网站布置关键词以及寻觅关键词优化是一个很好的途径。
8)、访客属性:经过对访客的地域、教育水平、阅读器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的剖析,能够愈加细致的理解网站用户的状况,为以后网站的优化和运营提供参考。
同样倡议做成excel表格,以供定期查询,依照实践需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等,依照实践需求和详细状况来。
三、可监控关键词数据
相对来说这块数据剖析较为简单些,经过对关键词分类整理,然后查询在搜索引擎的排名状况,进而比照剖析关键词带来的转化,能够看出优化状况。哪些还需求增强,哪些需求维护,哪些词高排名却没有带来本质的意义,进而调整网站优化战略。同时经过关键词带来的流量和转化,也能够比照剖析其它流量奉献的转化,进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。
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