用户访问数据是否影响搜索排名？

    许多站长在做网站搜索优化时一直会有个疑问：用户访问数据是否影响页面的搜索排名？不过，Google工程师都明确否认用户访问和行为数据是排名的直接因素。这里要注意他们的用词，通常他们否认的是 – 直接因素。而我们SEO观察到的情况是，用户访问和行为至少会间接影响页面排名。在搜索过程中，主要的用户访问、交互行为包括点击率、跳出率、用户停留时间、访问深度等，广义点看，还包括了在社交媒体上的分享、评论等行为对SEO的影响。

    点击率是否影响页面排名？

    首先，搜索结果中页面的点击率肯定是影响排名的，不然就没有前几年的百度点击器和现在的所谓百度快排了。Google也同样，虽然公开场合都否认是直接因素，但数年前就有Google工程师当面和我说过，点击率是会影响排名的。也许不是直接排名因素，但可以是校验因素。

    去年底，Larry Kim的统计表明：

    排名靠前的页面点击率有越来越高的趋势，从 2016 年 4 月的22%上升到 9 月的24%；

    超过所在位置平均点击率的页面容易获得1- 4 位的排名，比如超过平均点击率20%的页面容易被排到第一位；

    比平均点击率低的页面一般排在6- 10 位；

    关于所在位置平均点击率是指，每个排名位置，有个大致稳定的点击率，比如第一位，通常点击率30-40%等等。

    当然，搜索引擎要找到办法剔除用户数据中的噪声、作弊，并考虑到不同场景下的特殊性，不然，点击器或快排之类的就会大行其道。就我所知，有不少人试过把百度点击器的同样方法用在Google排名上，但没有看到明显效果，Google的反作弊能力高一些。现在Google算法中很可能加强了点击率等用户数据的影响，不知道有没有人在继续实验Google点击器？

    修改页面标题就能提高页面排名？

    那么问题来了，如果页面有了一定的排名，比如爬到了第一页下半部分，是不是修改一下页面标题，更吸引眼球，更吸引人点击，就能进一步提高页面的排名？

    答案是，经常是会有效的。不知道有几个读者注意到，近几个月，我在这个博客的一组页面上，大量、频繁更改、实验页面标题，并观察记录排名变化，我的结论是，用个更好的标题，点击率提高，确实能提高排名。

    而且我发现，百度会从同一个网站上挑选几个相似页面，目标关键词几乎相同，轮换给予排名，看哪个效果更好。百度经过一段时间的数据积累，点击率高的，保持排名，点击率低的，页面可能会跑到很后面去。

    再进一步，是不是我的页面是关于SEO的，在标题上写”免费、高清、无码苍老师作品+SEO“就能排名巨牛了?显然，也没这种好事。

    跳出率和停留时间是否影响排名？

    吸引到点击以后怎么办?用户是否真的愉快地看到了苍老师，搜索引擎也是会评估的。

    Larry Kim的统计还表明：

    跳出率在76%以下的页面更可能排名在1- 4 位，跳出率78%以上的，更可能出现在5- 10 位。

    用户在网站的停留时间长的更可能排在1- 6 位，他的数据是长达 8 分钟多，这个有点长。停留时间短的就从第 7 往后排了。

    当然，搜索引擎一定会注意到应用场景，上面的统计数字并不是绝对的。一个博客，忠实读者来了就是看最新文章，然后就走了，越忠实，可能跳出率越高。一个论坛就不能是这样。一个查询汇率页面，用户来了，瞟一眼就知道答案了，跳出率高、停留时间短，但不说明用户不满意。

    这个我也做了实验。怎么提高停留时间呢？最简单的方法是，把页面弄长点呗。我把两个页面内容扩充了很多，用户从这两个页面进入时的停留时间加长了。页面在百度的排名跳动一段时间后，爬到比以前高得多的位置。但这个几乎是孤证，不能说是结论，只能当个参考。

    (注：我这只是做个实验，举个例子。真正提高停留时间、访问深度的方法是改善用户体验，不是把页面弄长点这么简单。)

    所以，建议SEO们查看一下百度站长平台、Google站长工具、流量统计，找出用户访问数据难看的页面，看看能不能优化一下，也许有意想不到的效果。

    搜索引擎怎样获得用户访问数据？

    有些数据搜索引擎从结果页面就能得到，比如点击率。

    有些可能需要借助其它服务，比如百度和Google都有自己的流量统计服务，而且是最流行的流量统计服务。但是，搜索引擎，包括百度和Google，都声明，他们的排名算法中不会使用自己的网站统计服务或浏览器数据。前几天，Eric Enge的实验表明，Google不会利用Chrome用户访问数据发现新URL。

    而且，很多网站完全不使用百度统计、Google Analytics这类的服务，那么，如果我们观察和统计的数据都表明，用户体验、交互等访问行为影响了搜索排名，搜索引擎从哪里获得这些用户访问数据？