Facebook推送算法突出有信息量

　　Facebook推送算法突出有信息量。Facebook用户经常会抱怨News Feed并不懂得他们的内心，常推荐他们并不感兴趣的阅读内容。据国外媒体报道，对此，Facebook表示将加强好友和家人发表的或评论过的消息贴权重，因为调查显示此类内容才是更加吸引用户和让用户花费更多时间阅读的东西。Facebook周四表示将再次修改News Feed推送算法，以更加强调和突出“有信息的”内容贴。

　　“Facebook的生死存亡依赖于News Feed——如果该功能可以提供用户所期望的内容，用户就会在平台上停留更久，看更多的广告，以及让Facebook赚更多的钱。但如果用户对推荐内容不感兴趣，甚至直接关闭该功能，这对于Facebook而言无疑是个严重的坏消息。”Jackdaw Research首席分析师Jan Dawson表示，“鉴于News Feed上广泛的、时刻在变化的内容，Facebook必须要能够保证每位用户实时地看到准确合适的信息组合。对于Facebook来说，好消息是他们拥有海量的用户数据，因此他们能够基于用户对信息的喜好反馈来做出决定。”

　　至于何谓“有信息价值”，Facebook向用户发起了一个“Feed质量反馈”计划，内容覆盖从本地新闻到用户个人兴趣等，并用1到5分标记“完全无价值”到“十分有价值”。基于该项调查，Facebook每天可以获得成千上万条用户反馈。最后Facebook再结合内容与用户相关性的算法——主要为用户好友的评论和点击情况，来决定推送的优先级。

　　“通常情况下，我们会发现用户对与自身兴趣相关的新闻内容更加感兴趣，譬如他们曾经参与讨论过的话题，以及包含了与周遭生活相关的消息等。”Facebook表示。

　　对于数字媒体出版商，Facebook再度修改推荐算法而带来的影响目前还是未知。

　　“我们预计多数媒体页面不会看见大的变化。”Facebook表示，“一部分可能会有小幅的增长，而另一部分也可能会出现小幅下滑。出版商应该继续以他们的读者群体为核心，他们的读者会是那些认为内容有价值的人。”

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