APP Store视觉算法前景如何？

　　“这么多算法不可能由一家（公司）做完"。这句话来自极视角科技的CEO陈振杰。与一般认知中的计算机视觉领域公司不同，极视角虽然也提供图像识别算法，但其定位是一家算法云平台公司。

　　图像识别技术我们并不陌生，也已经广泛用在了安防、广告、身份验证、内容审核和驾驶辅助等领域，并有相应的公司耕耘其中。这些公司凭借自己对行业的理解及数据积累，形成竞争壁垒，让后来者只能转投其它应用领域。

　　不过专注于某个领域并提供解决方案是对行业的纵向分割，极视角则想以横向的方式，关注产业链上的一两个环节。陈振杰以游戏行业为例，认为一家公司从研发到销售，最多只能做好数款游戏，像刀塔传奇这样的爆款，流水到数亿元就是巅峰了，很容易触及天花板。但对应用市场这一环来说，不会受到产品数量的限制。

　　算法中的APP Store

　　极视角想做的是视觉算法中的APP Store，摄像头厂商接入其算法平台，开发者开发不同场景下的算法，用户像下载应用一样购买，然后分析数据。这也是实现规模化的一种方式，因为只提供算法，开发成本会随着用户的增多而增多。

　　陈振杰告诉雷锋网，在前期调研中他们发现客户的需求很多，且差异大。有些需要识别工人是否戴了安全帽，有些要识别快递员，有些则想找出穿某种颜色服装的人，这都需要不同的算法模块。但正如“一家公司不可能有几百种游戏，它也难以为不同群体提供上百种算法”，那唯一的方法就是做应用市场一样的渠道了。

　　目前极视角已经在零售、园区和工地等领域有了应用案例，能做到客流统计，特定区域进入识别和车流识别等，且与数十位开发者有深度合作。

　　极视角现在主要做的是基础算法研发和平台搭建，让开发者可以调用，并在此基础上做新的功能。比如，公司实现了低像素环境下的客流检测、徘徊等基础安防，但同时要保证平台开发者同样实现低像素环境下的功能。

　　在深度学习领域，数据的算法不必多言。而对开发者的一个吸引力是，传到云端的视频也是海量数据库，可以帮助训练算法。

　　摄像头厂商这一方接入极视角的平台即可，根据场景需求，像下应用一样下载相应的算法模块。随着计算机视觉等人工智能领域的发展，对视频监控已从单纯录制信息变为让计算机实时分析，如安防领域逐渐由被动转向主动。据陈振杰所言，很多工厂和工程项目规定摄像头必须带有图像识别等智能算法，而算法也成为厂商的新卖点。对于在成本上较为敏感，也不愿做智能化改进的厂商而言，极视角的云平台方案或许是个不错的智能化选择。

　　相比我们熟知的图像识别公司，极视角的核心并不在算法。陈振杰认为，“公司注重的是商业与技术的结合，用商业的方式将计算机视觉规模化”。他曾在腾讯做战略分析，公司的定位与这一经历应该不无关系。

　　现在极视角主要面临两个问题。一是市场教育，让更多人知道算法已经能让摄像头有“感知”能力了；二是积累开发者，让他们将算法放到自己的平台。对于这样一个算法应用市场，你又是怎么看的？

　　新MacBook是一款很符合消费者期望与苹果进化规律的产品。夹在轻薄便携的MacBook Air，与配备Retina显示屏幕的MacBook Pro的中间消费者，有着更符合要求与理想化的选择。 新技术的利用，让新MacBook进一步提升集成度与一体化，改进的键盘、触控板与屏幕，以及全新加入的USB-C接口，有着很大的想象空间与能力发挥。

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