“Web 2.0之父”蒂姆·奥莱利：旧硅谷已经到头，未来技术需要新的路线图（一）

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编者按：硅谷无疑是最近几十年的创新中心，是很多影响世界的发明创新的发源地。但最近10年，情况却发生了变化，硅谷越来越做不出真正有用的创新。就像知名风投家彼得·泰尔（Peter Thiel）在《从0到1》所说那样：“我们想要飞行的汽车，结果却得到了140个字符。”Web 2.0概念的提出者，互联网思想家蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）更是提出，也许我们所熟知的硅谷已经走到尽头了，并给出可能会塑造硅谷未来的四种趋势以及通往未来的路线图。原文发表在oreilly网站上，标题是：The End of Silicon Valley as We Know It。篇幅关系，我们分四部分刊出，此为第一部分。

“Web 2.0之父”蒂姆·奥莱利：旧硅谷已经到头，未来技术需要新的路线图（二）

“Web 2.0之父”蒂姆·奥莱利：旧硅谷已经到头，未来技术需要新的路线图（三）

“Web 2.0之父”蒂姆·奥莱利：旧硅谷已经到头，未来技术需要新的路线图（四）

划重点：

硅谷的杰出地位面临的其他挑战，要比技术的出逃更为根本

未来要取决于我们的选择

机器学习与医学，生物学和材料科学结合，会让未来几十年重现硅谷当年那种盛世。

为什么说硅谷即将走向终结：

届时所需要的技能不同

有可能创造出财富的很多市场都是受监管的

科学企业想要维系炒作的难度要大得多

像埃隆·马斯克（Elon Musk）这样的知名企业家，彼得·泰尔（Peter Thiel）和基思·拉博伊斯（Keith Rabois）这样的风险投资家，以及甲骨文和惠普企业这样的大公司均已经离开了加利福尼亚。在COVID-19期间，在Zoom的帮助下，技术人员工已经从不那么昂贵，不那么拥挤的社区当中发现了远程办公的好处。我们所熟知的硅谷是不是走到头了呢？也许吧。但是，硅谷的杰出地位面临的其他挑战要比技术的出逃更为根本。

有四种趋势可能会塑造硅谷的未来，理解了它们，也就了解了通往未来几十年技术驱动的最大机遇的路线图：

消费者互联网企业者缺乏生命科学革命所需的众多技能。 互联网监管即将来临。 气候响应需要大量资本，而且本质上是地方性的。 博彩经济的终结。

艾伦·凯（Alan Kay）曾经说过：“预测未来最好的办法是创造未来。”2020年证明了他既是对的也是错的。长期以来人们一直就在预测新冠病毒疫情或更严重的疫情的流行，但一旦到来仍让世界措手不及，人类还没有发明出更好的未来。自从阿伦尼乌斯（Arrhenius）在1896年发表了有关温室效应的论文以来，气候变化问题其实已经存在了一个多世纪，而不仅仅是这几十年的关注。都知道不平等和种姓会腐蚀社会的稳定，也是各国命运的先兆，但危机仍一次又一次地让我们感到措手不及。

但是，在每种情况下，早已被预测的未来仍然不是预先决定的。我们究竟是让自己无法控制的事件压垮我们，还是运用集体的力量去创造一个更美好的未来，这要取决于我们。觉醒也许比我们希望的要来得晚一些，但是这场疫情以及气候变化等危机仍然可能是创新的巨大推动力。如果创业者、投资者还有政府能够抓紧解决我们今天所面临的棘手问题，那么未来仍然是光明的。不过可以肯定的是，与迫在眉睫的终结的消费者互联网和社交媒体革命相比，我们最迫切需要的发明会引领我们走到一个截然不同的方向，而不是即将很不体面地走向终结的消费者互联网与社交媒体革命。

新冠病毒就是一个很好的例子。这种病毒已经加速了生物医学发明的大爆发，其影响可能远远超出了这场疫情本身。研发时间创纪录的mRNA疫苗为我们提供了一条有希望的免疫的途径。在中国科学家张永振发布了这种病毒的基因序列之后的两天内， 莫德纳的疫苗就研发出来了。而且，mRNA疫苗也很容易调整，从而提高了对病毒变异更快反应速度的可能性，甚至为快速研发更多的疫苗提供了框架。我们开始看到这种全新的生物医学创新方法（尤其是机器学习对研究的加速）的回报。2020年期间，超过21000篇生物医学研究论文都提到了AI和机器学习。

2020年生物技术迎来“AI时刻”

DeepMind最近宣布，自己的AlphaFold技术能够预测蛋白质结构，其准确性可与缓慢且昂贵的实验方法相媲美，这预示着我们即将取得突破。正如遗传学家蒂姆·哈伯德（Tim Hubbard）所说那样：“被我们认为是生命蓝图的基因组实际上是加密的——这个会解锁基因组，变革生物学和生物医学研究。”

预测：机器学习与医学，生物学和材料科学之间的联系，会让未来几十年出现20世纪末至21世纪初的硅谷那种场面。

为什么说这也许标志着我们所熟知的硅谷的终结？首先，届时所需要的技能不同。是的，大家都需要机器学习，统计分析和编程，但是你也需要对相关科学有深入的了解。你在硅谷找不到那方面的知识，这表明带头的也许是其他地区。其次，有可能创造出财富的很多市场都是受监管的；在受监管的市场里面遨游所需要的技能显然也是硅谷所欠缺的。最后，就像Theranos所生动地展示出来那样，跟硅谷众多繁荣的市场相比，科学企业想要维系炒作的难度要大得多。很多硅谷投资者其实是幸运而不是聪明。在资本必须直接用来解决疑难杂症而不是比谁更流行的世界里，他们的表现可能不那么好。

译者：boxi。