AI芯片定义不了AI手机但却让华为把手机生态做到点子上

　　华为恰当释放了自己的研发能力——我们此前只看到了这枚芯片，而现在后续步骤看起来更关键。一块AI芯片定义不了AI手机，但却让华为终于把手机生态做到点子上！

　　区分真假 AI 手机是毫无意义的。

　　就像有人会说两句「Hello」「Good Morning」，可以表示自己会说英文，与过英语 46 级或者考过雅思托福的人，认为「自己也会说英文」之间，只有水平高低，没有「会与不会」之分。

　　手机也是同样的道理。

　　手机有一个或多个功能用到了深度学习，与手机芯片中加入了深度学习处理单元，就目前输送到用户端的体验来看……

　　人脸识别解锁？AI 通话降噪？摄影图片美化与场景识别？

　　把所有标榜为 AI 手机的产品摆在一起，你感受不到各家在这些功能呈现效果上的明显区别（都很好，都很好）。

　　不过由于存在AI应用层次的高低之分，所以这里面仍然是存在「鄙视链」的。

　　譬如使用了麒麟 970 的华为，就坚持认为在手机芯片架构中加入了一小块 AI 专用模块（NPU，寒武纪的 AI 处理器），效果是绝对不同的。

　　举个例子，他们觉得，即便现在竞品手机用骁龙 845 也可以做几十种上百种拍照的场景识别，但承载 AI 计算量的芯片能力一定会有一个上限，假如手机上的 AI 应用类别多达几百上千种，他们能保证手机不卡顿，功能不会出现延迟响应吗？

　　但注意，这个假设是建立在未来——你的手机自带功能与很多 app 都使用了 AI 技术，需要进行大量 AI 运算的基础之上。

　　而从当下来看，就像我们之前一篇文章（AI手机可以不是噱头）中提到的：

　　这个AI单元的处理能力很强大是公认的，但是这个「强大」从消费者一端来看是量化不了的。

　　其中一个重要原因，是因为这些能力还没有足够多的可以释放的出口。

　　一是现在手机本身可利用 AI 技术增强的想象空间暂时不多（解锁、摄影、语音指令、文本转换、降噪等）或者算法还不够复杂，且各功能的运算量没大到非 AI 专用芯片不可的地步（目前摄影是应用最多，算力要求最高的）；

　　二是对 AI 算力要求很高的 app 也没有很多。

　　（这里有一点需要注意，麒麟 970 的综合性能也一直备受争议，大家可以移步其他平台查看各个芯片的跑分对比；另外值得一提的是，Google曾表示高通的芯片算力不够用，曾在Pixel2上加了一块AI协处理器，专门进行AI运算。）

　　因此，华为要做的，就是尽可能让这场「关乎 AI 的未来性能之战」，来的更快一些。

　　麒麟 970 的架构组成（红圈内为 AI 处理单元 NPU，由寒武纪研发）

　　有了具体的目的和想解决的问题，那么方法就会实际很多。

　　因此，这次华为将「做生态」作为一种帮自己芯片释放 AI 能力，同时扩大自己 AI 应用市场的思路，比此前很多公司吼着做生态的理想国姿态，要「接地气儿」一点。

　　暗搓搓招揽第三方 AI 应用程序接到自己的 AI 移动计算平台上（HiAI 平台），用掉那些 NPU 释放不了的能力，同时也变相鼓励大家都来做 AI 类应用程序。

　　这个生态类型，建立在这一小块 AI 处理单元之上，别人暂时还没搞起来。目前仅华为和苹果是 AI 移动芯片和手机全部自己动手做的公司，可以游刃有余地进行操作。（一直比较疑惑，如果建立 AI 移动应用生态，移动芯片厂商与手机厂商之间的关系是否会有变化？）

　　对于第一点，我们得到了华为海思芯片技术专家周晨与荣耀产品副总裁熊军民一些更加权威的回复：

　　如果有 AI 类应用（定义为有使用 AI 技术的应用程序，譬如淘宝中有「拍立淘」等 AI 功能，也归于 AI 类应用）接入 HiAI 移动平台，就可以调用端侧 AI 处理单元（NPU）的能力（前提是这个手机用的是麒麟 970 芯片），不必再回云端进行计算。

　　「在本地（端侧）进行 AI 运算两个最大的好处，就是实时性与隐私性。其中实时性是可以明确感受到的。」周晨表示。

　　他曾在内部对多部手机做过测试，发现一些 AI 应用的普通版与使用了 NPU 计算能力的华为 HiAI 版表现是有明显差异的。

　　对于越重载的图像类 AI 应用，差异就越明显。

　　「以 AR 购物扫描为例，他们的识别速度比原来的版本提升了 10 倍。原本要对着物体扫描 10 秒钟才能识别出来，参考链接才会弹出；但现在基本对准物体扫描，瞬间就能识别并弹出链接。」

　　淘宝app是签约app之一，图为淘宝的AR购物功能

　　而像抖音这种在短视频中使用深度学习技术的应用，对 AI 算力的要求更高。熊军民认为，在有麒麟 970 芯片的手机上，抖音的 AI 功能会呈现出更好的效果。

　　「在抖音里，当人在快速挥动手臂时，背景可以做很多无穷替换。在这种情况下，把整个人抠出来，边边角角都在，还不失真，就对芯片的算力提出很严峻的考验，」

　　牺牲形象用了一下抖音的滤镜

　　据周晨透露，目前华为已经签约的 AI 类应用开发者有两三百家，都是相应的主流应用开发商，预估后续上架会有一两百个以上的应用。

　　「这些应用自身就会识别是否支持华为 HiAI 平台，进而会自动调用相应的能力。这样就能直接对比出来 AI 加持后的体验差距。」

　　华为手机应用市场专门设了AI专题，都是接入HiAI平台的应用，数量不多

　　但这套思路非常清晰的「生态建设」并不是没有问题存在。

　　就像其他生态一样，现阶段各种类型的 AI 平台都处于发展初期。群雄割据的大环境下，所有生态都有自己明确的「边界」。

　　因此，华为 AI 应用的生态边界首先是在于，这个平台是需要适配的。如果不签约，应用开发者就不能接入 HiAI 平台，用不到这部分能力。

　　对于开发者来说，这一方面相当于多做一套程序（普通版本与华为手机的 HiAI 版本），增加了开发成本；

　　另一方面，他们对收集的数据到底是应该据为己有还是共享出来，也存在疑虑。

　　「在成本方面，海思希望通过插件的形式简化开发流程，因为工作量不是很大。其次，作为应用开发平台，华为会将收益让利开发者，」

　　不过提到数据，周晨也认为这需要一段时间去打破壁垒：「我们会针对数据跟各家厂商进行协商。最终是希望通过串联 app 的方式，给手机用户打通这套服务。」

　　而熊军民则默认当下是 HiAI 应用的「冷启动」阶段：

　　「行业的发展是有加速过程的。只要能看得到某个应用在手机上获得成功之后，届时各行各业的 app 都会想和该手机平台进行结合。」

　　荣耀 V10 系列（左），华为 P20 系列（中）与华为 mate10 系列（右），都嵌入了麒麟 970，据传将要发布的荣耀 10 也将使用麒麟 970

　　另外一个「边界」则是，目前嵌入麒麟 970 的不同手机品牌与型号与 HiAI 平台的「关系紧密度」不同。

　　HiAI 平台是在 2017 年 9 月随着麒麟 970 一起发布的，但到今年华为发布 P20 才宣布首发兼容。也就是说，目前只有 P20 上才会有 HiAI 版的 AI 应用。

　　这也就出现了，在华为应用市场中的 HiAI 版 Prima（非常有名的 AI 图片处理 app）被一众 Mate 10 用户吐槽「用不了」或者「根本没差别」。当然，荣耀 V10 也体验不到。

　　周晨也向机器之能解释，称此前内部也谈到了这个问题，但由于软件版本还没有进行升级，因此并不是所有嵌入麒麟 970 的手机有这个版本的应用，但未来很快就会在手机上打通。

　　而最后一个问题，其实也是我们最疑惑的问题：

　　华为和荣耀的 AI 手机，与 AI 图像处理专用 app 之间，究竟会成为合作的关系，还是竞争的关系。

　　包括华为及荣耀的 AI 手机在内，随着 AI 技术在手机端侧的图像处理能力越来越高，很多手机可以轻易做到虚化、抠图、美颜，以及做出各种各样的艺术滤镜（Google 的 Pixel 在这方面很厉害）。

　　可能最后我们根本就不需要为了 P 图，处心积虑花几美元下载一组滤镜 app（真相：周围真的有妹子这么做）。

　　到了那个时候，手机厂商的自带滤镜与 AI 专用图像处理 app 之间，喜欢自拍 P 图的你，会做出怎样的取舍？

　　其实华为最聪明的地方，不是在于把解决 AI 能力冗余的问题与壮大应用市场的目的结合在了一起，而是为竞争对手们尽快创造出一些难题。

　　4 月 9 日工信部公布的中国手机一季度出货量很不乐观，同比减少近三成。专业调研机构 GFK 认为，由于用户换机热情降温、手机红利消退，未来整个国内智能手机市场将进入冰冻期。

　　该趋势也同样预示着，除了小品牌几无生存空间，主流手机厂商之间的竞争将会进入厮杀阶段。

　　这样来看，借「AI 手机」来做宣传也实属厂商无奈之举（有 AI 功能，跪求换个机试试吧）。而要想在 AI 这个标签下找到差异化，就需要去调动一切可用的力量去制造差异化。

　　从这一点来看，华为恰当释放了自己的研发能力——我们此前只看到了这枚芯片，而现在后续的「剧本」看起来更关键。

　　当然，这一切建立在用户真的感受到 AI 芯片让手机不卡顿，耗电更少的基础上。否则，AI 芯片就会变成华为最大的笑柄。

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