谷歌回归中国：要想在AI猎场挖人并不容易

　　谷歌回归中国：要想在AI猎场挖人并不容易！这几天，谷歌高调重返中国引发业界关注。谷歌在中国成立AI中心，这是近十年来继宣布退出中国后，谷歌在中国最大的动作，宣布这一计划的谷歌云首席科学家、着名的华人AI女科学家李飞飞透露，谷歌AI中国中心将重点关注基础AI研究，与学术界建立合作关系，提供AI和机器学习的教育支持。李飞飞丝毫不掩盖谷歌中国AI中心想要吸引中国优秀AI人才的野心，这是其成立的核心目的。

　　在宣布成立中国AI中心的当天，李飞飞领衔谷歌AI中国中心创始成员与学生开发者交流，招揽AI人才的意图明显。李飞飞坦陈提出和推动成立谷歌中国AI中心的原因，于私是李飞飞的华人身份下的故土报国情怀；于公则是中国“在AI领域已经成为最重要的领导者之一，中国在ImageNet、Kaggle、基础科研等方面有巨大的成就”。

　　为什么中国AI领域是领导者就要来成立AI中心呢？深层次逻辑是人才。

　　中国在人工智能领域取得巨大成就，与中国AI人才资源的丰富不无关系，有数据显示有超过60%的AI论文是华人写的，中国人不少，大部分来自于学术机构和科技巨头。BAT、华为等科技巨头都在AI上大力投入，美团、滴滴、头条、360等小巨头也纷纷成立AI实验室或者研究院，招揽顶尖AI人才，谋求AI技术与业务的结合。巨头对AI的投入培养出更多AI人才，资本对于AI的兴趣也日盛，中国出现了很好的AI创业环境，诞生了驭势、商汤等AI明星创业公司。

　　这几年，仅仅是关于AI的新媒体就有雷锋网、机器之心、新智元等数十家，从侧面反映了中国AI产业的繁荣。中国AI产业繁荣——培养和成就更多AI人才，这个逻辑很容易理解。今天，中国本土有不少世界级AI大牛，其中一些在特定领域如自然语言处理、个性化推荐技术、机器视觉上造诣深厚，号称要AI First的谷歌自然有兴趣。

　　谷歌对于中国AI人才的争夺早有动作，今年9月谷歌母公司Alphabet就在中国开展了招聘，数个职位涉及机器学习和人工智能领域，包括软件工程师、技术主管和研究科学家，当时就有人猜测谷歌可能在中国建立AI研究院——现在看来这个猜测应验了。现在谷歌大张旗鼓来挖人，AI人才争夺不再是暗战。可预见，步谷歌后尘，更多硅谷巨头如Amazon、Facebook、Apple会在中国建立AI研发部门，猎取中国AI人才。

　　中国将成为世界的AI人才猎场。

　　硅谷巨头的一次强势反击

　　谷歌万里迢迢跑到中国来建立AI中心，还有一个原因是对中国科技巨头到硅谷挖人的反击。

　　百度于2013年建立深度学习实验室，成为中国最早启动AI战略的科技巨头。做好AI的先决条件是人才，当时很多AI人才，特别是华人AI科学家在美国尤其是硅谷的较多。百度很早就跑去硅谷挖人，它在2013 年 4 月就在加州库比蒂诺建立深度学习研究中心， 2014 年 5 月又成立硅谷人工智能实验室， 百度美研院当时就已超了 100 人。当时外媒报道：百度墙角挖到了谷歌、微软们的后院。

　　这种做法卓有成效，2013年百度便挖来了Facebook 资深科学家徐伟和前 AMD 异构系统首席软件架构师吴韧。 2014 年，Google 大脑缔造者吴恩达加入百度任首席科学家更是成为AI行业的大事件。 同年 6 月，NEC 美国智能图像研究院负责人林元庆加入百度任深度学习实验室主任，在这些“领头羊”之外的高级AI人才更是不胜枚举，成为百度1300+AI军团的一支重要力量。

　　今天阿里、腾讯在技术层面也都将AI视作公司级长远战略，它们同样对人才十分重视，或许是受到百度到硅谷挖人做法的启发，它们不约而同地跑到美国挖人。

　　马化腾将人才归纳为AI的四大要素之一，5月2日,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室，俞栋正是腾讯从微软挖来的技术大牛，之前的身份是微软研究院语音和对话组（Speech and Dialog Group）首席研究员。

　　5月26日，天猫在美国宣布构建“天猫硅谷新品实验室”，组建以消费者为中心的全新科技研发体系，发布全球前瞻性产品，定义新商业新零售未来。今年10月阿里巴巴宣布成立达摩院，未来三年投资1000亿美元给新技术，面向全世界发布“求贤令”，广纳技术人才，轰动业界。

　　不只是BAT，就连滴滴这样的小巨头，也跑到硅谷布局。今年3月，滴滴宣布在硅谷成立滴滴美国研究院，主要是为了吸引无人驾驶领域的人才——无人驾驶是AI的重点应用领域。

　　硅谷巨头们辛辛苦苦培养的AI技术大牛被中国科技巨头挖走，他们自然不能坐视。从一个小故事可以看出谷歌对挖人的态度，这个故事是已离开阿里的前B2B公司CEO卫哲讲的：

　　2009年，马云带队去美国考察一些一流的公司，其中有苹果，谷歌，微软等等。见这些公司，卫哲通常会问一个问题：“谁是你们的竞争对手?”微软CEOSteve Ballmer回答这个问题，一口气讲了45分钟，我和苹果竞争，跟索尼竞争，跟Cisco 竞争，跟Oracle竞争，我是如何跟他们斗争的，如何消灭他们的。而谷歌创始人Larry Page的答案是：NASA(美国宇航局)，Obama administration(奥巴马政府)，是我的竞争对手。谁跟我抢人，谁就是我的竞争对手。

　　从这个回答可以看出来，谷歌比微软更成功的一个重要原因便是创始人的思维方式，不是在关注狭义的竞争对手，而是在关注人才。既然有“谁跟我抢人，谁就是我的竞争对手”的认知，就不可能放任中国科技巨头去硅谷挖人，因此可以认为到中国挖人是谷歌的反击。

　　未来，中美科技巨头的AI人才争夺战将在全世界范围内展开，全世界都是AI人才的猎场。

　　谷歌们这次想要挖人却不容易

　　2006年，我在南大软件学院就读，当时学长学姐最难拿到的offer不是国外名校或者BAT的，而是谷歌——如果一个本科生拿到谷歌的技术offer就是传奇。可以说在相当长一段时间里，谷歌都是技术人才的圣地，不只是给优厚的薪水，还有很好的研发环境。

　　然而，研发环境不只是由源源不断的资金、高端的研发设备、宽松的研发氛围、耗资不菲的办公室所构成，应用场景不可或缺。历史上诸多技术实验室，如贝尔实验室的辉煌，都是由多个因素成就的，任何一个关键因素缺乏都会让人才凝聚力一夜之间消失。

　　2010年谷歌退出中国后，我再也没听到有多少人以拿到谷歌的offer为荣了，曾经看上去不那么高大上的BAT、华为反而成了中国技术类人才更理想的选择，他们的硬件条件或许不如谷歌优渥，但他们的产品可以影响亿万用户，这对技术人才来说是一种重要的自我实现。

　　回到AI上，它比任何技术对于实践环境要求都要高——AI的基础是深度学习，深度学习需要有大量的数据和场景，算法只有不断对数据学习、在场景验证后才能形成正循环自我完善。正是因为此，近年来越来越多的学术机构的学者进入企业，不是要高薪，而是要数据、场景和计算力。谷歌在中国大力推广深度学习框架TensorFlow，也是看中中国这个最大的互联网市场所拥有的数据和场景。

　　场景是谷歌们在中国匮乏的。有人说，谷歌因为客观原因在中国没有实际业务，然而这不是关键。微软、Amazon、苹果等在中国开展业务的国际巨头地位也大不如前，BAT、华为等“地头蛇”已经强势崛起，在各个领域取得领先，特别是近年来风靡的内容分发、移动支付、共享单车、新零售等新型业务，更是没国际科技巨头什么事。在中国市场，国际科技巨头已经输了。

　　没有场景，就没有数据。因此，谷歌们跑到中国挖人开出再高的薪水待遇都不够，还得要解决数据和场景的问题，否则难以吸引顶尖的本土AI人才，毕竟这些人不会把钱放在第一位考量。而且，中国科技巨头不缺钱。特别是BAT和华为正在加强对原创技术的投入，一方面，在数据库、操作系统、AI平台、芯片等底层技术上投入大量资金，硕果累累；另一方面，在量子通信、机器视觉、自动驾驶等前言技术上发力。中国科技巨头对于技术有强烈的投入意愿，他们的资金储备、技术投入与谷歌们日益接近，对于技术人才的投入也不计成本，因此在待遇层面已具有国际竞争力。

　　既然是这样，谷歌们凭什么跑到中国，跟中国科技巨头争夺人才呢？

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