如何找出互联网金融高价值用户？

　　如何找出互联网金融高价值用户？我们如何能够识别出，哪些是真正有价值的用户？哪些是价值偏低的用户？

　　1、用户的核心行为

　　其实对于互联网金融平台来说，甚至所有包含在线交易的平台，用户的购买意愿，是 可以从用户的行为数据上识别出来的。由于互联网金融平台的特殊性，相比于电商平 台来说，商品品类更少，平台功能也更为简单，所以用户的行为数据，也更能反应出 互联网金融平台上用户的购买意愿。

　　把用户在平台上的所有行为总结一下，核心的行为其实并不多。

　　用户查看产品列表页，说明有一些购买意愿，点击某个产品，说明用户希望有进一步 的了解。用户最终确认了支付，完成了购买，购买流程就走完了，他的理财需求已经 得到了满足。每一种行为都表示出用户不同程度的购买意愿，所以获得用户在产品里 的行为数据就十分重要。

　　2、通过量化分析找出高价值用户

　　既然用户行为数据这么重要，那么怎样获取呢？以无埋点的方式，全量采集用户所有 的行为数据，根据我们对业务的需求，配比成不同的权重系数，并按照每个用户购买 意愿的强弱，进一步分群。

　　每种典型事件的权重系数不一样，用户购买意愿是越来越强的：用户点了投资按纽， 甚至点了提交的按钮，显然要比他单单看产品列表页，或者单单看产品页、详情页的 意愿强。越能反应用户购买意愿的事件，你给它分类的权重应该是最大的，这是大的 原则，0.05 还是 0.06 影响并不大，所以不必纠结。

　　这样通过这种方式，我们就可以按照每个用户的所有行为，给用户做购买意愿打分的 指标，最终形成用户购买意愿的指标。

　　这是我们从高到低截取部分用户购买意愿打分的情况，第一列是每个用户的 ID，第二 列是按照购买意愿给每个用户打分的情况。得分高的，就是购买意愿最强烈的用户。 拿到所有用户购买意愿之后，我们就可以按照用户购买意愿的强烈与否，把所有的用 户分成不同的群体，来做针对性的运营。

　　这是在把用户在过去 14 天内，由其产生的所有行为数据，按照购买意愿打分的权重， 把打分大于 5 的用户找出来，在总体用户里，这部分用户购买意愿排名前 20% ，我 们给它起个名字，叫购买意愿强烈的用户。

　　类似我们还做了购买意愿中等的用户分群，这是购买意愿排名在 20-60% 之间的用户； 购买意愿排名在最后 40% 的用户，是购买意愿最弱的用户分群。

　　分群之后，点击任意一个分群，都会以用户 ID 的形式列出来。因为你要有用户的 ID ， 才能对这些用户施加运营策略。每个用户最近 30 天的访问次数，最近的访问地点， 最后一次访问时间都可以看到。